En los últimos meses, es posible que hayas oído hablar del uso cada vez mayor de palabras como IA, IA generativa, ChatGPT y otras. Estas palabras no son meros esfuerzos frugales de una tendencia que se ralentizará, sino más bien un efecto mariposa. Una conversación sobre un mensaje en una herramienta de IA y las empresas actuales están formulando su negocio en torno a ella.

Teniendo en cuenta que el 50% de las empresas B2B fracasan en cinco años , la IA para el crecimiento B2B es esencial, porque si no la incorpora a su negocio y sus competidores ya lo están haciendo, entonces les está dando una ventaja en términos de velocidad, eficiencia y calidad.

Para equilibrar las condiciones, tenemos 10 formas de utilizar la IA en B2B. Exploremos cada una de ellas en este blog.

Evolución del SaaS B2B con IA

La IA ha tenido un gran impacto en la satisfacción del cliente, las iniciativas de ventas y marketing, las operaciones comerciales y el desarrollo de productos en el ámbito B2B, lo que permite a las empresas ofrecer servicios personalizados y eficientes, optimizar las iniciativas de ventas y marketing, automatizar tareas y crear productos innovadores. El potencial de la industria de la IA para las empresas B2B es enorme, con un valor proyectado de 407 mil millones de dólares para 2027 .

En el panorama del marketing B2B, la IA ha demostrado ser muy prometedora. Según una encuesta realizada por Semrush, el 70 % de los especialistas en marketing B2B creen que las aplicaciones impulsadas por IA desempeñarán un papel crucial a la hora de mejorar y acelerar la experiencia del comprador al ofrecer recomendaciones personalizadas y relevantes para las siguientes mejores acciones.

Su rápida adopción se debe a su capacidad para reducir costos, mejorar la interacción con los clientes y generar beneficios reales para los especialistas en marketing. A medida que la IA continúa fusionándose con tecnologías avanzadas, el potencial de la IA en la industria del SaaS B2B seguirá creciendo, lo que permitirá a las empresas lograr una mayor eficiencia, personalización y éxito en un mercado ferozmente competitivo.

Cómo utilizar la IA en el SaaS B2B

La IA en B2B tiene muchas aplicaciones y casi el 85% de las empresas han adoptado la tecnología de IA y experimentado importantes beneficios económicos.

Algunos casos de uso específicos de la IA en el ámbito B2B han cambiado por completo el funcionamiento de las empresas en el futuro. Analicemos cada uno de ellos.

1. Estrategia de marketing de contenidos

Según la nueva encuesta “ Global State of AI in B2B Marketing Survey ” de Forrester, el 67 % de las organizaciones utilizan IA en el marketing B2B . Además, más del 70 % de los encuestados planean aumentar el uso de IA en marketing de forma “moderada” o “significativa”, según el estudio.

El uso de la IA en la estrategia de marketing de contenidos B2B ofrece importantes ventajas y oportunidades para las empresas. Ayuda a las empresas a conectarse con clientes potenciales, informarles sobre sus ofertas y guiarlos a través del embudo de ventas.

Una herramienta de inteligencia artificial integral como Writesonic puede revolucionar la forma en que las empresas B2B producen contenido de alta calidad para interactuar con su audiencia e impulsar el crecimiento empresarial. Writesonic es una herramienta de escritura impulsada por IA que crea varios tipos de contenido, como publicaciones de blog, páginas de destino, copias de correo electrónico, copias de anuncios y contenido de redes sociales, con la voz única de una marca y conservando los elementos de identidad de la marca . Con más de 100 plantillas, Writesonic permite a las empresas producir contenido 10 veces más rápido manteniendo la calidad y la relevancia.

Diversificar los formatos de contenido es otra táctica clave para una estrategia de marketing de contenido B2B exitosa. Para hacerlo bien, las empresas pueden crear varios formatos de contenido, como artículos, interacciones con chatbots, creación de videos y más. Además, con la ayuda de un generador de voz de IA , pueden diversificar de manera eficiente el contenido basado en audio. Las herramientas de IA como Writesonic pueden ayudar a las empresas a escalar sus esfuerzos de creación de contenido, asegurando que brinden constantemente contenido valioso y atractivo a su audiencia.

El uso de herramientas como Writesonic para marketing basado en IA permite a las empresas crear contenido de alta calidad a gran escala, interactuar con su público objetivo de manera más eficaz e impulsar el crecimiento empresarial.

A continuación se muestran algunos ejemplos:

Crea un plan de redes sociales

Una vez que inicie sesión en Chatsonic, la herramienta de chat de inteligencia artificial generativa de Writesonic, puede seleccionar el mensaje de redes sociales de su biblioteca de mensajes.

Luego, todo lo que tienes que hacer es ingresar la palabra clave relevante para tu marca, y aquí hemos ingresado análisis de datos como la palabra clave relevante.

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¡En unos segundos, Chatsonic te dará un calendario extenso con sugerencias de imágenes!

Crear un calendario de contenidos

De la misma manera, se puede crear un calendario de contenido extenso de forma sencilla. Seleccione la propuesta de calendario de contenido en la biblioteca de propuestas e ingrese la palabra clave. Hemos ingresado análisis de redes sociales como la palabra clave principal para un producto de análisis de redes sociales.

Luego, la herramienta le brindará un calendario extenso con sugerencias de contenido para 5 días de la semana.

Crea hoy tus calendarios de contenidos en segundos

2. Combinación de datos de clientes

La combinación de datos con IA en B2B es un enfoque potente y fiable que mejora significativamente la eficacia del marketing y las experiencias de los clientes. Las empresas pueden recopilar y compilar datos de diversas fuentes aprovechando las herramientas de IA, creando perfiles de clientes completos y permitiendo una mejor segmentación de los clientes.

Además, al integrar IA con herramientas de análisis y escucha social , las empresas obtienen información valiosa sobre los puntos débiles de los clientes, los comportamientos de compra y las estrategias de segmentación de los competidores.

No se puede subestimar el papel de los algoritmos de IA en la personalización de las interacciones con los clientes y la optimización de las estrategias de crecimiento B2B. El análisis de los comentarios de los clientes, las conversaciones en las redes sociales y las tendencias del mercado permite a la IA identificar patrones y preferencias, lo que facilita la creación de contenido altamente específico y relevante. Este enfoque personalizado permite a las empresas ofrecer experiencias individualizadas que resuenen en cada cliente a un nivel más profundo.

A continuación se muestra un ejemplo de cómo se sintetizan los datos de los clientes a partir de diversas fuentes.

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3. Segmentación de clientes

La segmentación de clientes con IA en B2B ha revolucionado la forma en que los equipos de ventas se dirigen a los clientes y se relacionan con ellos. Los conocimientos basados ​​en IA y los análisis predictivos permiten a las empresas crear segmentos de clientes muy precisos y granulares basados ​​en múltiples criterios.

Al analizar diversas fuentes de datos, incluidos datos de comportamiento, transaccionales y contextuales, la IA puede descubrir patrones y preferencias entre los clientes que los métodos tradicionales podrían pasar por alto. Esto permite a las empresas crear grupos de clientes más específicos en función de sus puntos débiles, objetivos, disposición para comprar o valor potencial.

Con la segmentación impulsada por IA, las empresas pueden ofrecer estrategias de segmentación personalizadas, adaptando propuestas de valor, contenido y ofertas para satisfacer las necesidades y motivaciones únicas de cada segmento. La IA garantiza mayores tasas de conversión, mayor lealtad del cliente y mejor retención.

A continuación se muestra un ejemplo de una herramienta que le ayuda a extraer información de los datos de los clientes para sus iniciativas de marketing y ventas.

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3. Puntuación de clientes potenciales

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El 62 % de los vendedores espera que la IA transforme las ventas en los próximos años. Las herramientas de generación y calificación de clientes potenciales basadas en IA ofrecen ventajas significativas para las empresas que buscan generar clientes potenciales de alta calidad y optimizar sus procesos de ventas.

Así es como la IA en las ventas B2B permite el crecimiento:

1. El papel de la IA en la generación de clientes potenciales: la IA puede desempeñar un papel crucial en la generación de clientes potenciales al automatizar la recopilación, el análisis y la gestión de datos, lo que conduce a una mejor calidad de los clientes potenciales y a una mayor cantidad de clientes potenciales generados.

2. Automatización y eficiencia: la automatización con IA permite a los especialistas en marketing dedicar menos tiempo a la recopilación manual de datos y más tiempo a implementar prácticas estratégicas. Al automatizar los embudos de ventas, las herramientas B2B con IA pueden ofrecer recomendaciones personalizadas a los clientes, identificar oportunidades de venta adicional y mejorar la experiencia del cliente.

3. Segmentación y calificación de clientes potenciales: los sistemas de calificación de clientes potenciales basados ​​en inteligencia artificial ayudan a las empresas a priorizar y centrarse en los clientes potenciales más prometedores, lo que mejora la eficiencia y la experiencia del cliente. Las empresas que invierten en sistemas avanzados de calificación de clientes potenciales tienden a experimentar un crecimiento más rápido.

4. Elaboración de perfiles de clientes: la IA se puede utilizar para desarrollar perfiles de clientes más precisos, que incluyan datos demográficos, intereses e historial de compras. Esto permite realizar campañas de marketing específicas que tienen más probabilidades de generar ventas.

5. Previsión de ventas: las herramientas de previsión de ventas basadas en IA pueden analizar datos históricos de ventas y tendencias actuales del mercado para predecir el rendimiento de las ventas futuras. Las previsiones de ventas precisas ayudan a las empresas a tomar decisiones informadas y asignar recursos de forma eficaz.

6. Retención de clientes: las herramientas de inteligencia artificial pueden identificar los factores que provocan la pérdida de clientes y permiten a las empresas abordar las inquietudes de los clientes y mejorar la satisfacción de manera proactiva. Las recomendaciones de productos personalizadas basadas en el comportamiento del cliente pueden mejorar la retención de clientes.

7. Uso de la IA para la generación de clientes potenciales: las herramientas de IA para la generación de clientes potenciales pueden automatizar tareas, mejorar la calificación de clientes potenciales y optimizar los procesos de generación de clientes potenciales. Algunas de las herramientas de IA mencionadas en la información proporcionada incluyen Reply.io , LeadFuze, PhantomBuster, ClickFunnels 2.0, GoHighLevel y más.

8. Datos de calidad para herramientas de IA: la eficacia de las herramientas de IA depende de la calidad de los datos de entrada. La precisión y la alta calidad de los datos son fundamentales para obtener un rendimiento óptimo y los resultados deseados de las herramientas de generación de clientes potenciales con IA.

A continuación se muestra un ejemplo de puntuación de clientes potenciales basada en inteligencia artificial a través de Hubspot.

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5. Generación de demanda

Con la IA en B2B, las empresas pueden prescindir del análisis manual de datos y la creación retroactiva de contenido: la IA ahora allana el camino para interacciones hiperpersonalizadas en tiempo real que cautivan a cada visitante del sitio web, conocido o desconocido.

Esto se produce en sintonía con las plataformas de consumo como Netflix, Amazon, Spotify y Facebook, que han elevado el nivel de expectativas de los compradores B2B. La demanda de gratificación instantánea y experiencias personalizadas sigue siendo inflexible incluso en el ámbito profesional. Sin embargo, estudios recientes advierten que un asombroso 80% de las empresas B2B abandonarán la personalización en 2025 debido a su incapacidad para capitalizar los datos y ofrecer un retorno de la inversión.

Por lo tanto, hoy en día es imperativo utilizar mejores formas de obtener los mismos esfuerzos personalizados, y así es como la IA llenará los vacíos.

Para introducir la IA en la generación de demanda no basta con utilizar la pila tecnológica, sino que también se necesita precisión y maximizar el retorno de la inversión. Una aplicación en la generación de demanda es la optimización de la oferta. Los avisos de IA pueden impulsar la creatividad y crear llamadas a la acción que provoquen aversión a las pérdidas y tengan un gran impacto en los clientes potenciales. Los titulares personalizados resaltan propuestas de valor únicas y palabras clave relevantes.

Además, la IA agiliza la generación de demanda al automatizar tareas repetitivas, lo que ahorra tiempo y recursos y garantiza una comunicación consistente e impactante con los clientes potenciales.

Al brindar experiencias fluidas e hiperpersonalizadas, anticipar la demanda y automatizar tareas, la IA genera un retorno de la inversión inmejorable y convierte a las marcas en líderes en un mercado competitivo.

6. Información sobre redes sociales

Para las empresas, el potencial de crecimiento que ofrecen las redes sociales es incomparable. Las tecnologías impulsadas por la IA están allanando el camino hacia la precisión basada en datos y la brillantez estratégica. A continuación, se presentan algunas formas en las que la IA en el ámbito B2B puede impulsar de manera destacada el crecimiento.

1. Descifrar datos

Con la IA, las empresas pueden analizar sin problemas volúmenes colosales de datos de redes sociales, descifrando patrones, sentimientos y tendencias emergentes. Estos conocimientos alimentan una comprensión profunda del público objetivo, lo que permite a las empresas crear contenido personalizado que resuena profundamente.

2. Mensajería personalizada

Los algoritmos de IA pueden analizar las interacciones de los usuarios, los datos históricos y la información demográfica para crear contenido personalizado para cada individuo. Esto atrae a las audiencias, que sentirán una conexión genuina con la marca, lo que generará mayores tasas de conversión y lealtad a largo plazo.

3. Crea contenido que tenga eco en la audiencia

Las herramientas basadas en inteligencia artificial, como Sprout Social, Smartly.io y SocialBakers, permiten a los profesionales del marketing redactar contenido que se ajuste meticulosamente a las preferencias e intereses de la audiencia. Las empresas B2B pueden crear contenido atractivo y digno de compartir que deje un impacto duradero al comprender lo que realmente resuena en sus clientes potenciales.

4. Perspectivas predictivas

Los algoritmos de IA pueden predecir tendencias y cambios futuros del mercado mediante el análisis de datos históricos y tendencias en tiempo real. Esta previsión permite a las empresas mantenerse por delante de la competencia. Los conocimientos predictivos basados ​​en IA pueden orientar los lanzamientos de productos B2B, las campañas de marketing y las estrategias comerciales generales para lograr el máximo impacto.

5. Estrategia publicitaria óptima

La IA aclara al optimizar las estrategias publicitarias para obtener el máximo retorno de la inversión (ROI). Estas plataformas analizan los datos de rendimiento en tiempo real, lo que garantiza que los anuncios B2B lleguen a la audiencia adecuada con el mensaje correcto en el momento adecuado. Esta precisión basada en datos se traduce en un mayor compromiso y una mayor generación de clientes potenciales.

6. Gestión fluida de redes sociales

La IA optimiza la gestión de las redes sociales al automatizar tareas repetitivas como la programación de publicaciones, el seguimiento de las estrategias de la competencia y el seguimiento del rendimiento de las campañas. Esta nueva eficiencia permite a los profesionales del marketing centrarse en la planificación estratégica y en los esfuerzos creativos, lo que amplifica el impacto de sus esfuerzos.

A continuación se muestra un ejemplo de información de redes sociales basada en inteligencia artificial de Sprout Social.

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Crea contenido para redes sociales con Chatsonic gratis

8. Marketing por correo electrónico

Imagine un mundo en el que sus campañas de correo electrónico prácticamente se ejecuten solas, guiadas por el asistente de marketing más inteligente que jamás haya imaginado: la IA. Esta es la libertad que ofrece la IA en el marketing B2B con campañas de correo electrónico.

Con su capacidad de analizar montañas de datos y predecir el comportamiento de los usuarios, la IA puede revolucionar sus iniciativas de marketing por correo electrónico B2B. Ya no tendrá que adivinar cuál es el momento perfecto para enviar un mensaje ni devanarse los sesos para encontrar líneas de asunto llamativas. Las plataformas impulsadas por IA, como Writesonic, pueden generar líneas de asunto atractivas y contenido de correo electrónico adaptado a las preferencias de su audiencia. Al aprovechar las características de la audiencia y las pautas del producto, la IA garantiza que sus mensajes tengan el impacto adecuado en sus suscriptores. También puede probar diferentes variantes en tiempo real para ajustar su campaña y obtener resultados óptimos.

El impacto de la IA en el marketing por correo electrónico va más allá de simplemente aumentar las tasas de apertura y clics: utiliza análisis predictivos para segmentar sus listas de correo electrónico y enviar mensajes personalizados que resuenen en cada destinatario y que no terminen en las carpetas de correo no deseado.

El poder de la IA con herramientas innovadoras como Phrasee, Zetaglobal y Seventh Sense puede potenciar su estrategia de marketing por correo electrónico. Con la IA como su fiel aliado de marketing, puede brindar servicios personalizados a sus clientes, aumentar la satisfacción del cliente y lograr resultados extraordinarios en todos los canales de comunicación.

A continuación se muestra un ejemplo de información de campañas de marketing por correo electrónico basada en inteligencia artificial de Optimail.

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Cree correos electrónicos B2B con IA que impulsen las conversiones con Chatsonic

9. Reducir las tasas de rebote

En el marketing B2B , que es muy competitivo , es una lucha diaria luchar contra las altas tasas de rebote y las conversiones difíciles de conseguir. La tasa de rebote promedio ronda un desalentador 61,04 % para las empresas B2B, lo que dificulta la interacción con los clientes potenciales de manera eficaz.

Aquí es donde la IA tiene la oportunidad de cambiar el enfoque actual. Las ventanas emergentes de intención de salida personalizadas respaldadas por inteligencia artificial reemplazan los formularios genéricos y ofrecen recomendaciones de contenido personalizadas según las preferencias y los comportamientos individuales. Esta situación beneficiosa para todos mantiene a los visitantes interesados, al mismo tiempo que fomenta clientes potenciales valiosos, mejora la experiencia del usuario y mejora las tasas de conversión.

Las búsquedas B2B se realizan predominantemente desde dispositivos móviles, y aproximadamente el 70 % de todas las búsquedas se realizan desde dispositivos móviles. Sin embargo, las ventanas emergentes tradicionales de intención de salida pueden alterar la experiencia del usuario y disuadir a los clientes potenciales. La IA ofrece una solución más inteligente a este desafío al aprovechar los datos de varias fuentes para crear ventanas emergentes de intención de salida personalizadas.

Con la IA en el crecimiento B2B, las empresas pueden superar las altas tasas de rebote y lograr resultados notables en sus iniciativas de marketing.

A continuación se muestra un ejemplo de una ventana emergente de intención de salida en el sitio web de Zendesk.

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10. Campañas publicitarias

La IA está desempeñando un papel muy importante en la industria de la publicidad digital, transformándola en un proceso automatizado y personalizado que ofrece resultados impresionantes y maximiza el retorno de la inversión. Las principales plataformas como Google Ads, Meta y LinkedIn ahora utilizan algoritmos de IA para la creación de textos publicitarios, la generación de páginas de destino y las pruebas A/B. El impacto de la IA va más allá de la mera automatización; se trata de lograr resultados significativos. Herramientas como Writesonic facilitan la creación de este contenido en minutos.

Las empresas pueden aumentar fácilmente las suscripciones y, al mismo tiempo, reducir los costos de adquisición de clientes mediante campañas de búsqueda paga que se crean con la ayuda de herramientas de redacción de IA . Esto puede ayudar a las empresas a posicionarse en palabras clave más significativas.

Las capacidades de la IA en B2B para la publicidad paga son enormes y abarcan el análisis de datos, la segmentación, la optimización de las ofertas, la previsión del rendimiento y la asignación de presupuestos. Con la IA al mando, los especialistas en marketing B2B pueden aprovechar el poder de la automatización y los conocimientos basados ​​en datos para llevar sus campañas publicitarias a nuevas alturas.

El siguiente ejemplo muestra cómo se puede utilizar la herramienta de inteligencia artificial Chatsonic para crear buenas descripciones de anuncios.

Utilice el mensaje de anuncios de Google de la biblioteca e ingrese los detalles según sea necesario.

Le pedimos que creara 5 descripciones de anuncios para una página de destino, ¡y aquí están los resultados generados en segundos!

¡Empiece a realizar campañas publicitarias y utilice IA para B2B de formas innovadoras!

11. Chatbots intuitivos

Su equipo de atención al cliente atiende consultas constantes sin descanso y trabaja las 24 horas del día para brindar asistencia en tiempo real. Pero si aprovecha el poder de la inteligencia artificial, puede revolucionar su estrategia de atención al cliente y reducir los costos operativos.

Los chatbots impulsados ​​por IA están programados para analizar preguntas frecuentes, consultas anteriores y los recursos que usted proporciona. Armados con este conocimiento, compilan respuestas inteligentes basadas en experiencias pasadas.

Esto genera un chatbot altamente eficiente que maneja las consultas de los clientes y ofrece soluciones oportunas, lo que permite que los representantes de atención al cliente se concentren en solicitudes urgentes y complejas que requieren un toque humano. La carga de trabajo de su equipo disminuye drásticamente y sus clientes obtienen el soporte que necesitan a la velocidad del rayo con este caso de uso de IA en B2B.

Al interactuar con los clientes en tiempo real, estos chatbots intuitivos brindan recomendaciones personalizadas y guían de manera experta a los clientes a través de su recorrido de compra.

Con la herramienta Botsonic de Writesonic, puedes crear fácilmente este chatbot intuitivo por tu cuenta en cuestión de minutos. Aquí tienes un ejemplo de cómo el chatbot puede responder a las consultas de tus clientes sin interacción humana.

Crea tu Chatbot con Botsonicin en minutos

Desafíos para llevar la IA al B2B

Si bien la IA se está convirtiendo rápidamente en una herramienta indispensable para las empresas de todo el mundo, la IA en B2B también plantea algunos desafíos para las empresas. Como cualquier tecnología nueva, genera inquietudes sobre lo desconocido. A continuación, se presentan algunos desafíos y lo que puede hacer para garantizar que la IA en B2B solo le traiga éxito y no desafíos.

1. Alfabetización de datos

En el contexto B2B, la implementación exitosa de la Inteligencia Artificial (IA) plantea varios desafíos relacionados con la alfabetización de datos. El acceso a los datos, la capacidad de interpretarlos de manera significativa y el reconocimiento como contribuyentes clave a la definición de la estrategia de datos de la empresa son algunas de las barreras que dificultan la adopción de la IA en entornos B2B.

Los principales desafíos incluyen el acceso a datos de alta calidad, la interpretación significativa de los datos y el reconocimiento de la importancia de la estrategia de datos. Para superar estos desafíos y crear soluciones exitosas de inteligencia artificial de marketing para el crecimiento, los CMO B2B deben centrarse en mejorar la calidad y la cantidad de los datos mediante técnicas de aumento, integrando a científicos de datos ciudadanos dentro de sus equipos para una interpretación eficaz de los datos, participando activamente en la configuración de la estrategia de datos de la empresa y fomentando la colaboración entre científicos de datos y analistas comerciales.

2. Alineación Martech

Los desafíos y las oportunidades que presenta el uso de la IA en las ventas y el marketing B2B presentan una combinación de obstáculos y potencial para las empresas. Un desafío importante es alinear la pila de tecnología de marketing existente con los objetivos de la IA, ya que la IA no es un producto independiente, sino una mejora de las herramientas existentes. Además, el costo de la inversión en IA puede ser abrumador para los dueños de empresas que requieren una alineación estratégica de los componentes de IA con las tecnologías existentes para garantizar un claro crecimiento de los ingresos y beneficios en la interacción con los clientes.

Además, la tendencia a adoptar nuevas herramientas de marketing de manera táctica puede llevar a inversiones fragmentadas y a una subutilización del potencial total de la pila de tecnología de marketing. Los directores de marketing deben adoptar un enfoque holístico, evaluando el impacto de cada componente de IA y su alineación con los objetivos a largo plazo.

Para implementar la IA de manera eficaz en las ventas y el marketing B2B, las empresas deben comenzar con proyectos piloto, priorizar la calidad de los datos e involucrar a los empleados para generar confianza y garantizar una transición sin problemas. Al superar los desafíos de manera estratégica, las empresas pueden aprovechar las oportunidades de la IA y lograr un aumento de los ingresos y un mayor retorno de la inversión en ventas.

3. Enigmas éticos

El dilema ético de la IA para B2B surge de la falta de conciencia moral de la IA, lo que lleva a consecuencias no deseadas en la generación de contenido. En sectores como la atención sanitaria y la banca, las estrictas regulaciones hacen que sea vital abordar los desafíos que plantea el contenido generado por IA, que puede ser inexacto, ofensivo o dañino.

Para afrontar este desafío, las empresas deben adoptar un enfoque multifacético. El desarrollo responsable de la IA es crucial, ya que implica a diversos equipos de expertos, incluidos especialistas en ética y en la materia, para incorporar consideraciones éticas en el diseño de sistemas de IA. El seguimiento continuo y la evaluación del contenido son esenciales para identificar y corregir imprecisiones o sesgos, mientras que unas directrices claras y la supervisión humana reducen el riesgo de obtener resultados inadecuados.

La transparencia y la explicabilidad de los modelos de IA ayudan a generar confianza con las partes interesadas y facilitan la identificación y corrección proactiva de problemas. Las iniciativas de educación y concientización constantes garantizan un uso ético de la IA, lo que permite a las empresas sortear el dilema ético de manera responsable, brindar valor a los clientes y cumplir con las regulaciones de la industria.

4. Claridad del caso de uso

El desafío de la claridad del caso de uso en IA para B2B surge de la multitud de aplicaciones potenciales, lo que dificulta que las empresas determinen cuáles son las más adecuadas para sus necesidades.

Los profesionales del sector B2B deben comprender cómo utilizar la IA más allá de las predicciones y sugerencias básicas. Deben aprender más sobre cómo se puede aplicar la IA de forma diferente para mejorar sus iniciativas de marketing y ventas.

Para ello, pueden capacitar a sus equipos de marketing para que comprendan las herramientas impulsadas por IA y cómo se pueden utilizar para crear experiencias personalizadas para los clientes. Al centrarse en los problemas específicos que desean resolver, pueden identificar las mejores soluciones de IA para mejorar su rendimiento de marketing.

Para comprender mejor el potencial de la IA, los profesionales B2B pueden probar versiones de prueba, demostraciones y presentaciones gratuitas de empresas que ofrecen tecnología de IA para marketing (proveedores de soluciones de martech). Esto les brindará información valiosa sobre cómo se puede utilizar la IA en su industria.

Al adoptar estas medidas estratégicas, las empresas B2B pueden descubrir cómo utilizar la IA de forma que tenga sentido para sus objetivos de marketing específicos. Esto les ayudará a aprovechar la tecnología de IA de forma eficaz.

5. Miedo a que la IA sustituya a la IA

Ryan Law, vicepresidente de contenido de Animalz, dijo: «El objetivo no es escribir todo con IA, el objetivo es obtener excelentes resultados de nuestro contenido». «El trabajo de un escritor humano es sembrar el contenido generado con información, agregar ejemplos de la vida real, historias de clientes, datos precisos, confiables y relevantes, menciones de productos y CTA».

El temor a que la IA sustituya a los humanos es un desafío importante en la adopción de la IA en el ámbito B2B. Las empresas pueden optar por plataformas de IA que ofrezcan una IA “explicable”, lo que proporciona transparencia en las decisiones sobre los modelos de IA y hace que la tecnología sea menos intimidante. Los profesionales del marketing pueden ver cómo la IA mejora su trabajo y no está aquí para sustituirlos.

Otra forma de abordar el temor de que la IA sustituya a los humanos es dotar a los profesionales del marketing de las herramientas y los procesos adecuados. Cuando los profesionales del marketing tienen acceso directo a los datos y la información de los clientes generados por la IA, lo que reduce la dependencia de los equipos de TI y de ciencia de datos, sienten que tienen más control sobre la tecnología.

Implantar una cultura de confiabilidad dentro de la empresa y enfatizar el rol colaborativo de la IA y los especialistas en marketing humanos, donde la IA ayuda en el análisis de datos y ayuda a los equipos de contenido y ventas a crear más, mientras que los humanos contribuyen con creatividad y experiencia en el dominio, fomentando una perspectiva positiva sobre el potencial de la IA para ofrecer excelentes resultados.

6. Preocupaciones sobre el cumplimiento

Las preocupaciones de cumplimiento en la IA B2B giran en torno a la calidad de los datos, la integración con los sistemas existentes y la necesidad de una mayor confianza. La i