Es posible que tus mensajes privados de LinkedIn no sean tan privados después de todo.

La plataforma de redes profesionales enfrenta una importante demanda por el uso no autorizado de una filtración de datos de inteligencia artificial utilizando información de los usuarios.

Los suscriptores Premium descubrieron que sus comunicaciones privadas se utilizaban en secreto para entrenar modelos de IA, sin su conocimiento ni consentimiento.

Y las cifras pintan un panorama preocupante. LinkedIn, con sus más de mil millones de usuarios y que genera 1.700 millones de dólares solo en suscripciones premium, ahora está acusada de traicionar la confianza de los usuarios a gran escala.

Esto es lo que sucedió: LinkedIn agregó discretamente una configuración de privacidad en septiembre de 2024 que automáticamente permitía a los usuarios compartir datos de inteligencia artificial. La plataforma luego actualizó su política de privacidad un mes después para reflejar estos cambios.

Pero para entonces, el daño ya estaba hecho.

¿Las consecuencias? Los usuarios no se lo toman a la ligera. Exigen 1.000 dólares por persona en concepto de daños y perjuicios en virtud de la Ley federal de comunicaciones almacenadas.

Además, quieren una compensación extra por el valor reducido de sus suscripciones premium.

La polémica por la recopilación de datos mediante inteligencia artificial de LinkedIn

LinkedIn te inscribió automáticamente en su programa de capacitación en inteligencia artificial en una actualización de privacidad de septiembre de 2024 si estás fuera de la Unión Europea, el Espacio Económico Europeo o Suiza.

Esto es lo que realmente significan para usted los nuevos términos de LinkedIn:

Tus publicaciones, información de perfil, mensajes de LinkedIn y otros contenidos son objetivos válidos para el entrenamiento de IA. LinkedIn se asoció con el servicio Azure OpenAI de Microsoft para impulsar estos modelos de IA. Claro, afirman utilizar “tecnologías de mejora de la privacidad” para eliminar datos personales de los conjuntos de entrenamiento, pero ¿qué significa eso realmente?

La plataforma ha implementado varios controles de datos:

• Un interruptor de exclusión voluntaria para “Datos para la mejora de la IA generativa ”.
• Controles para la investigación social, económica y del lugar de trabajo.
• Un formulario para oponerse al procesamiento de datos de aprendizaje automático.

Los expertos en privacidad tampoco están contentos: argumentan que los usuarios no deberían tener que verificar constantemente las políticas de datos de cada empresa.

Curiosamente, los informes muestran que LinkedIn inició estos cambios incluso antes de actualizar su política de privacidad.

Se trata de 830 millones de miembros fuera de las regiones protegidas cuyos datos fueron recopilados sin previo aviso.

Implicaciones legales y derechos de los usuarios de la filtración de datos de IA

La tormenta legal ha golpeado duramente a LinkedIn. Una demanda colectiva se encuentra ahora en el escritorio de un tribunal federal de San José, repleta de acusaciones sobre violaciones de los derechos de privacidad y de protección de datos.

Los usuarios Premium también quieren una compensación extra por sus suscripciones devaluadas y por las violaciones de las leyes de competencia de California.

LinkedIn no solo rompió las reglas, sino que también rompió varios acuerdos legales:

• Su propio Acuerdo de Suscripción (Sección 3.2) dice que no se puede compartir información confidencial.
• El Acuerdo de Protección de Datos (Secciones 5.1 y 5.5) restringe el procesamiento de datos
• La Ley de Comunicaciones Almacenadas prohíbe estrictamente el intercambio no autorizado de comunicaciones [8]

Los problemas legales de la plataforma no terminan ahí. ¿Recuerdas la multa de 310 millones de euros que le impuso la Comisión de Protección de Datos de Irlanda por violaciones de privacidad anteriores con LinkedIn?

Esta nueva controversia podría desencadenar una supervisión aún más estricta. Después de todo, estamos hablando de “información increíblemente sensible y potencialmente transformadora sobre empleo, propiedad intelectual y remuneración”.

Lea más sobre: ​​Consideraciones éticas y mejores prácticas para la implementación de IA

Impacto empresarial y cuestiones de confianza

¿Quiere saber cuánto daño causan las filtraciones de datos? Los estudios muestran que el 46 % de las organizaciones sufren daños a su reputación y el 87 % de los clientes se irían a la competencia después de este tipo de incidentes.

Las empresas que pierden más del 5% de sus clientes ven desaparecer 3,94 millones de dólares de sus ingresos.

Incluso aquellos que pierden solo el 2% de sus clientes se enfrentan a una caída de ventas de 2,67 millones de dólares. Los precios de las acciones tampoco escapan a esta situación: suelen desplomarse un 5% después de los anuncios de las brechas de seguridad.

Pero el dinero no es lo único que está en juego. Los usuarios hablan, y no están contentos:

• El 85% comparte sus malas experiencias con los demás.
• El 34% lleva sus quejas a las redes sociales .
• El 20% habla directamente en los sitios web de las empresas.

LinkedIn construyó su imperio sobre la base de la confianza, la misma confianza que ahora pende de un hilo.

De hecho, una encuesta de PwC arroja otra bomba: el 69% de los consumidores ya piensa que las organizaciones no pueden protegerlos de los ciberataques.

¿Qué le espera a LinkedIn? La empresa está luchando por recuperar la confianza de sus usuarios con una mayor seguridad y una comunicación más clara. El tiempo avanza y su posición en el mercado (sin mencionar su base de usuarios) está en juego.

Si bien los usuarios de la UE disfrutan de una fuerte protección de la privacidad, el resto de la comunidad global de LinkedIn sigue expuesta.

Referencias

[1] – https://www.reuters.com/legal/microsofts-linkedin-sued-disclosing-customer-information-train-ai-models-2025-01-22/
[2] – https://www.techmonitor.ai/data/linkedin-faces-class-action-lawsuit-ai-data-sharing-practices/
[3] – https://www.silicon.co.uk/e-regulation/legal/linkedin-sued-over-alleged-use-of-private-messages-to-train-ai-596630

¿Te gusta lo que lees? Comparte con un amigo Saloni Kohli Estratega de contenido Saloni Kohli, estratega de contenido en Writesonic, aporta creatividad y estrategia a la optimización y el marketing de contenido SEO. Conocida por su profundo conocimiento y experiencia en SEO y marketing de contenido en la industria B2B SaaS, le apasiona impulsar la visibilidad y las conversiones de la marca.